什么是 A/B 测试?

什么是 A/B 测试?

如果您研究过网页设计、UX/UI 设计或营销,您可能听说过 A/B 测试这个词。但是 A/B 测试实际上意味着什么?今天,我们将仔细看看,找出它的全部内容。

什么是 A/B 测试?

简而言之,这意味着比较一个产品的两个版本,看看哪个版本性能更好。A/B 测试也称为“拆分测试”或“桶测试”,例如“将事物放入两个不同的桶中”。它在完善您的设计方面非常有用。

为什么使用它?

A/B 测试可让您在进行更改之前测试假设并收集数据,而不是只做最好的事情。在大型网站设计或营销项目中,这可以节省大量时间和金钱。

它是如何工作的?

A/B 测试的概念实际上是在 1920 年代由一位名叫 Ronald Fisher 的统计学家和生物学家改进的,他首先将它用于农业实验。它很快从“如果我在这块土地上使用不同的肥料会发生什么”,到医学临床试验,再到今天的网页设计和营销。

假设您正在设计一个网站,并且您想了解哪些设计调整可以让人们停留更长时间。您将创建页面的两个版本,一个有更改,一个没有 — 版本 A 和版本 B。一个版本用作控件,没有更改,另一个版本是变体。

它通常是这样工作的:

  1. 选择您要测试的内容。
  2. 随机向一群人展示控制和变异版本。
  3. 跟踪数据以显示哪个版本对您的结果影响最大。

随机化对于此测试过程至关重要,因为它有助于从等式中删除其他变量。例如,如果您想测试时事通讯订阅按钮的大小,您可以在桌面和移动设备上随机向人们展示控制和变体页面,以防止该变量扭曲数据。

A/B 测试可以用两个以上的页面来完成,但你通常使用两个产品开始。您向每个版本展示的人数取决于两个版本是否都是新版本,或者新版本是否与已建立的网页竞争。如果两者都是新的,您可能会按 50/50 的比例分配流量。如果您要针对已建立的页面引入更改,则可能是 60/40。

无论您决定如何将流量分配到页面,您始终会向回访用户显示相同的版本,以保持测试的完整性。在做出决定之前,测试需要运行足够长的时间以收集足够具有统计意义的数据。这听起来很复杂,但是有免费的工具可以帮助您解决这个问题。

任何页面的任何元素都可以进行 A/B 测试。想从 Google 获得更多点击?测试多个标题。试图让人们导航到您网站上的其他页面?A/B 测试不同的菜单选项和布局。

进行 A/B 测试的常见页面元素有:

  • 号召性用语 (CTA) 按钮,如订阅、注册等。
  • 头条新闻
  • 登陆页面
  • 图像

Web 设计人员可以从字面上更改页面上的一件事、运行 A/B 测试并跟踪结果。如果有什么变化,他们可以合理地确定这是因为他们对设计进行了调整。

同样,这个概念并不是网页设计所独有的。您可以对不同的营销电子邮件、不同的药物等进行 A/B 测试。A/B 测试是最基本的随机对照试验 ,您可以使用它来持续改进用户体验。如果您有兴趣了解更多信息并可能在您的项目中实施它,请进一步深入了解 A/B 测试

资源来自互联网:表盘吧 » 什么是 A/B 测试?
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