Midjourney text prompt 技巧六：善用 no 参数，去掉不想要的元素
1在徽章 Logo 的案例里，你应该还看过单色的徽章，比如校徽。但 Midjourney 有个习惯就是倾向于生成复杂的内容，生成单色内容，你可以在 prompt 里加入颜色，背景等等词，让其变得简洁。 还有一个技巧是用 no 参数。比如我想制作一个单色校徽，校徽主体是一本书，同时因为 Midjourney 对文字不是很擅长，我还要去掉 text。以下是我的 p...
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1Midjourney text prompt 技巧五：增加风格——艺术家
1首先需要注意，Midjourney 支持大部分的艺术运动，但在艺术家的支持上，相对来说比较少，经过网友们的不懈努力，截止到 3 月 31 日，V4 已知支持的艺术家有 2000 多位，V5 有 100 多位。 其中在榜的 Logo 设计师，只有 Paul Rand 和 Saul Bass，Paul 是 IBM、英孚、NeXT logo 的设计师，Saul 是...
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Midjourney text prompt 技巧四：增加风格——艺术运动
1前面生成的 logo ，有一些估计各位会觉得平平无奇，比如 Lettermark Logo，原因并不是 Midjourney 能力不强，而是我们给的指令太少了，只要在 prompt 里加几个单词，就能生成不一样的 Logo： 左边四个的 prompt 是这样的，我仅仅在原来的 prompt 上加了两个单词 Pop Art： letter A logo, le...
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Midjourney text prompt技巧三：善用 Image2Image 功能
1在 Stock Photo 场景里，还有一个非常厉害的技巧，这个方法我一开始觉得不太适合教，因为这个对 Stock Photo 库影响太大了 😂 但本着工具中立的原则，并且这个技巧，其实在很多场景都能用（比如生成头像等），所以还是觉得有必要教给大家。 各位一般用 Stock Photo 库会遇到以下几个问题： 图有版权，没法商用，或者说需要付费。 有些图，被...
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Midjourney text prompt技巧二：多实验
1图片生成遇到不符合预期的情况，不要慌，分析问题，然后使用控制变量法，一个个调整图片，不要急，上面我写的 prompt 还有一个地方，不知道各位有没有注意，就是开头的 stock photo，试试将这两个词删掉会怎样？ two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main e...
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Midjourney text prompt 技巧一：临摹
4我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。 而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。 拿上面的那个握手图为例，我们仔细观察上面那张图，图中元素有什么： 第一主体是两个手，然后握在了一起，并且看起来是两个亚裔男人。 ...
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Midjourney text prompt场景11：其他
7贴纸 不知道有没有人和我一样有喜欢买贴纸贴笔记本电脑的习惯。某宝虽厉害，但我希望的东西比较非主流，有一些无法满足我的需求，所以就想到让 AI 帮我画一些，以下用风暴兵和达斯维达为例，写一组 prompt： Prompt 解释 类型是什么？ sticker 制作 sticker 主体是什么？ Stormtrooper, cute Q 版的风暴兵 环境是怎样的...
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Midjourney text prompt技巧一：临摹框架总结
1官方框架 在做总结前，我想先介绍下 Midjourney 官方的框架： 官方的模板很简单，分成四个部分： 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结 其实按照官方模板写，你已经能超过 90% 的初学者，但根据我的实验，我细化了他们的模板的，有以下调整： 将类型放在了最前面，因为 prompt 的顺序会影响权重（详情见我翻译的 Mid...
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ChatGPT大语言模型有什么缺点？
缺点一：结果高度依赖训练语料 正如我前面提到的，当今的语言模型，即使发展了四个版本，但依然没有脱离「概率计算」，本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着，大语言模型其实并没有意识，也不知道对错，其生成的结果，高度依赖训练语料。 那会导致怎样的后果？ 如果语料的内容是有偏的（比如带有种族歧视、性别歧视的内容），甚至是错误的...
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ChatGPT开发大语言模型需要什么？
关键一：数据 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 2015 年 12 月。大一点的书籍语料库是 Gutenberg，它有 70000 本书，包括小说、散文、戏剧等作品，是目前...
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