Windows AI Studio：微软提供的AI开发工具
项目简介 Windows AI Studio 通过汇集来自 Azure AI Studio Catalog 和 Hugging Face 等其他目录的尖端 AI 开发工具和模型，简化了生成式 AI 应用程序开发。您将能够浏览由 Azure ML 和 Hugging Face 支持的 AI 模型目录，将它们下载到本地，进行微调、测试并在 Windows 应用程...
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微调
如何微调 ChatGPT 模型
在不断发展的人工智能领域，微调 ChatGPT 模型已成为开发人员的一项关键技能，旨在为特定应用程序定制聊天机器人。如果您想知道如何将这些高级模型集成到您的自定义应用程序中，包括为聊天机器人制作独特的用户界面，那么您来对地方了。本文提供了一个演练，反映了 Mervin Praison 在详细视频中分享的专业知识，您可以在下面看到。 了解微调 ChatGPT ...
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革命性的LLM微调方法 QLoRA 的工作原理
革命性的LLM微调方法 QLoRA 的工作原理 QLoRA 是一种微调方法，它结合了量化和低秩适配器 (LoRA)，能够在相对较小的高可用 GPU 上对拥有数十亿参数的庞大模型进行微调。量化降低了模型张量的数值精度，使模型更加紧凑，操作执行速度更快。LoRA 是一种旨在通过减少可训练参数数量来更有效地微调大型预训练语言模型的方法。LoRA 通过创建和更新原始...
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如何在短短 2 分钟内轻松微调 Llama 5 LLM 模型
如果您有兴趣了解有关如何微调大型语言模型的更多信息，例如 Meta 创建的 Llama 2。您一定会喜欢这个由马修·伯曼（Matthew Berman）创建的快速视频和教程，介绍如何在短短五分钟内微调Llama 2。微调AI模型，特别是Llama 2模型，已成为许多企业和个人的基本过程。 微调 AI 模型涉及向模型提供额外的信息，以针对新用例对其进行训练，为...
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如何在短短 2 分钟内轻松微调 Llama 5 LLM 模型
如果您有兴趣了解有关如何微调大型语言模型的更多信息，例如 Meta 创建的 Llama 2。您一定会喜欢这个由马修·伯曼（Matthew Berman）创建的快速视频和教程，介绍如何在短短五分钟内微调Llama 2。微调AI模型，特别是Llama 2模型，已成为许多企业和个人的基本过程。 微调 AI 模型涉及向模型提供额外的信息，以针对新用例对其进行训练，为...
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如何自动微调 ChatGPT 3.5 Turbo
人工智能和机器学习的出现已经改变了各种不同的领域，包括自然语言处理领域。该领域最重要的进步之一是开发和发布ChatGPT 3.5 Turbo，这是OpenAI开发的语言模型。在本指南中，将深入研究使用 Python 自动微调 GPT 3.5 Turbo 以进行函数调用的过程，特别关注 Llama 索引的使用。 OpenAI 已宣布于 3 年 5 月对其 GP...
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如何在消费级硬件上微调 Llama 2 70B LLM
随着像Llama 70B这样的大型语言模型（LLM）的出现，人工智能世界已经有了重大飞跃。这些模式有可能彻底改变从客户服务到内容创作的各个领域。然而，挑战在于微调这些模型，特别是在消费级硬件上。本文将指导您使用消费级硬件微调Llama 70B型号的过程，这是Q Laura和Flash tension2等软件的最新创新使这一壮举成为可能。 此过程的第一步是对微...
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如何为单个GPU微调Llama 2 7B
Meta 宣布推出其 Llama 2 预训练模型，该模型在 2 万亿个代币上进行训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。其微调模型已经过超过1万个人工注释的训练。如果您有兴趣学习如何微调 Meta 的 Llama 2 开源大型语言模型以在单个 GPU 上运行。你会很高兴地知道，深度学习AI YouTube频道创建了一个60分钟的教程，提供了如何实现这一目...
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8 到 512 卡 LLaMA2 训练、微调、推理方案，对 700 亿参数训练加速 195%
1ChatGPT 引发的大模型热潮愈演愈烈，全球科技巨头和明星初创争相入局，打造以 AI 大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。 LLaMA 系列模型，因良好的基础能力和开放生态，已积累了海量的用户和实际应用案例，成为无数开源模型后来者的模仿和竞争的标杆对象。 如何降低类 LLaMA2 大模型预训练成本，如何基于 LLaMA2 通过继续预训练和微调，低成本...
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教程：微调你自己的 Llama 2
教程：微调你自己的 Llama 2 你好呀！该目录应该为您提供如何从头到尾微调 Llama 2 模型的简要概述。我们正在训练的示例模型将从互联网上抓取的大型数据集中对食谱进行分类。我们将使用 GPT-4 为训练和测试集生成标签，然后使用axolotl库微调 Llama 2 模型。您应该按以下顺序查看此目录中的笔记本： ./1-generate-data.ip...
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