M3 Pro AI 跑分成绩超越 Nvidia RTX 4090

苹果于12月6日宣布推出MLX,一款专为Apple Silicon设计的开源框架。 这款框架的目标是让 AI 开发者能在其项目中进行构建、测试、使用及优化。

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基准测试中表现出色

开发者Oliver Wehrens 近期分享了在苹果M1 Pro、M2及M3芯片上对MLX框架的基准测试结果,并与Nvidia RTX 4090显卡进行了比较。 测试中使用了OpenAI的语音识别模型 Whisper。

Wehrens 使用 Whisper 模型进行语音转写,并测量处理 10 分钟音频文件所需的时间。 结果显示,M1 Pro芯片的表现略逊于Nvidia GPU,处理音频需216秒,而4090则需186秒。

然而,新一代Apple Silicon的表现则大幅提升。 例如,另一名测试者在配备76个GPU的M2 Ultra和40个GPU的M3 Max上运行相同的音频文件,发现这些芯片的语音转写时间少于Nvidia GPU。

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功耗上的显著差异

Apple Silicon 与 Nvidia 显卡在功耗上存在显著差异。 具体来说,比较搭载 Nvidia 4090 的 PC 在运行与待机状态下的能耗,增加了 242 瓦。 相比之下,搭载16个M1 GPU核心的MacBook在活动状态与待机状态下的能耗差异仅为38瓦。

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苹果在 AI 和机器学习领域的进展

值得一提,Nvidia 4090 GPU价格从1,599美元起步,还不包含PC,这与2022年的M3 MacBook Pro同价! 这些结果突显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步,可能是苹果产品更好性能的开始。 随着MLX框架现已开源,为开发者提供了更广泛应用和创新的途径。

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