如何使用Node.js，ChatGPT，ElevenLabs和LangChain构建一个会说话的个人AI助手

有兴趣使用Node.js，OpenAI Whisper和ChatGPT，ElevenLabs和LangChain的组合来构建自己的AI助手，包括语音和个性吗？本指南提供了有关如何入门的更多见解，并提供了开发人员文摘的视频，该视频向您展示了如何使用 Node.js 作为主要平台，在短短 9 分钟内结合不同的技术来创建说话的 AI 助手。

从本质上讲，Node.js使JavaScript能够用于服务器端脚本，统一客户端和服务器的编程语言，并使开发人员更容易构建全栈应用程序。Node.js 是一个运行时环境，允许您在服务器端执行 JavaScript 代码。与在浏览器中运行的客户端JavaScript不同，Node.js是为在Windows，macOS和Linux等各种平台上运行而构建的，通常用于构建后端服务或API。

Node.js 基于 Google 的 V8 JavaScript 引擎构建，并使用事件驱动的非阻塞 I/O 模型，使其对可扩展的应用程序非常高效。它有一个丰富的库和框架生态系统，可通过其包管理器npm（节点包管理器）获得，可用于扩展其功能。

使用 Node 构建个人 AI 助手.js

使用正确的工具和一点编码知识，您可以创建一个助手，它可以收听您的命令，理解它们，并以自然的、类似人类的声音做出响应。本文将指导您完成使用 OpenAI API、ElevenLabs 和 Node.js 设置语音助手的过程。

ElevenLabs 是一家语音 AI 公司，致力于创建逼真、多功能和上下文感知的 AI 音频。它们能够以 20 多种语言生成数百种新声音和现有语音的语音。另一方面，OpenAI 是一个人工智能研究实验室，为各种 AI 任务提供强大的 API，包括自然语言处理和理解。

为什么要构建自己的 AI 助手？

• Unified Tech Stack：Node.js允许您使用JavaScript编写服务器端代码，如果您也在客户端使用JavaScript，则可能会统一您的技术堆栈。这使得开发更加精简。
• 尖端技术：ChatGPT 基于最先进的语言模型之一，提供高质量的对话功能。将其与您的助手集成可以提供强大的自然语言界面。
• 定制：使用ElevenLabs和LangChain，您可以自定义AI的行为，用户体验，甚至可以与之交互的数据源，使您的个人助理高度适合您的需求。
• 可扩展性：Node.js以其可扩展的架构而闻名，允许您轻松扩展助手的功能或用户群，而无需进行彻底检修。
• 学习机会：该项目可以在NLP，AI，服务器端开发和UI / UX设计等领域提供出色的学习体验。
• 开源和社区：Node.js 和 GPT 生态系统的某些元素都有强大的社区支持。您可以利用它来进行故障排除、更新，甚至为您的项目做出贡献。
• 跨学科技能：从事这样的项目需要多种技能——从前端和后端开发到机器学习和用户体验设计，提供全面的体验。
• 创新：鉴于个人人工智能助理是一个不断发展的领域，但仍然相对较新，您的项目可能会贡献以前从未探索过的新想法或方法。
• 实用性：最后，构建自己的个人助理意味着您可以设计它以满足您的特定需求，解决问题或自动化日常生活中的任务。

要创建自己的会说话的AI助手，您需要从ElevenLabs和OpenAI获取API密钥。这些密钥可以通过在两个平台上创建帐户并在帐户设置中查看 API 密钥来获取。拥有这些键后，您就可以开始设置语音助手了。

创建能够说话的个人AI助手

创建自己的口语 AI 助手的第一步是建立一个新的项目目录。此目录将包含助手所需的所有文件和代码。在此目录中，您需要为 API 密钥创建一个环境文件 （EnV）。此文件将安全地存储您的密钥，并使您的代码可以访问它们。接下来，您需要创建一个索引文件和一个“音频”目录。索引文件将包含助手的主代码，而“audio”目录将存储助手生成的音频文件。

节点.js

设置目录结构后，需要安装必要的包。这些包将提供助手侦听命令、理解命令和生成响应所需的功能。您可以使用 Node.js 安装这些包，Node 是一种流行的服务器端脚本语言，允许将 JavaScript 用于服务器端脚本。安装必要的包后，需要将它们导入索引文件。这将使这些包提供的功能可用于您的代码。

查特

导入包后，您可以开始设置 OpenAI ChatGPT 实例和关键字检测。ChatGPT 实例将处理自然语言处理和理解，而关键字检测将允许您的助手侦听特定命令。接下来，您需要启动和管理录制过程。此过程将捕获提供给助手的音频命令，并将其保存为“audio”目录中的音频文件。

OpenAI 耳语

保存音频命令后，可以使用 OpenAI 的耳语转录转录它们。此转录会将音频命令转换为文本，然后您的助手可以理解这些文本。转录命令后，助手可以检查关键字并等待 OpenAI 语言模型 （LLM） 的响应。LLM将分析命令并生成文本响应。然后可以使用ElevenLabs的AI音频生成功能将此文本响应转换为音频。音频响应将保存在您的“audio”目录中，可以向用户播放。

最后，您可以自定义助手以执行某些操作或连接到互联网以获取更多功能。创建自己的会说话的AI助手是一个引人入胜的项目，可以通过一些工具和一些编码知识来完成。借助ElevenLabs和OpenAI，您可以创建一个助手，该助手可以以自然的，类似人类的声音进行聆听，理解和响应。