OpenAI 与 Axel Springer 合作，通过 AI 集成彻底改变新闻业
在一项开创性的合作伙伴关系中，人工智能领域的领导者 OpenAI 与众多有影响力的媒体背后的著名出版商 Axel Springer 合作。这项合作旨在通过人工智能的应用重新定义新闻业的格局，标志着他们向所谓的“人工智能赋能新闻业”迈出了重大一步。 Axel Springer 首席执行官 Mathias Döpfner 称赞这次联盟是一项开创性的举措，展示了一...
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工具软件 第32页
Google Chrome 将于 2024 年 1 月为某些用户禁用第三方跟踪 Cookie
谷歌宣布将从 2024 年开始为某些 Chrome 用户禁用第三方跟踪 cookie。这不是我们第一次听说它，谷歌已经发布了一个类似的更新在 2023 年 3 月，作为 The Privacy Sandbox 计划的一部分，概述了其对该功能的计划。 什么是第三方跟踪 Cookie？ 当您浏览互联网时，您可能会查找有关您可能感兴趣的产品、服务、体育、娱乐、食品...
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如何改善您的 ChatGPT 响应
为了增强您对 ChatGPT 的体验，认识到它的优势和劣势至关重要。ChatGPT 在 OpenAI 创建的生成式预训练转换器 （GPT） 框架上运行。此模型专门用于生成与给定的提示相对应的文本。 其知识和响应生成的基础来自广泛的数据源集合，包括书籍、网站和各种其他文本材料。这些数据塑造了 ChatGPT 解释和响应查询的方式。然而，它不具备个人经历或情感，...
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如何设置 Google Gemini Pro API 密钥和 AI 模型 – 初学者指南
正如本月早些时候宣布的那样，谷歌提供了新的Gemini Pro人工智能开发人员，企业和个人使用。如果您有兴趣创建 AI 驱动的应用程序、自动化和服务，您会很高兴知道 Gemini Pro API 现已推出，提供对 Google 最新生成模型的访问。 Gemini Pro API 旨在处理文本和图像输入，使其成为各种应用的多功能资产，并且是 ChatGPT-4...
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如何使用 ChatGPT 创建逼真的图像
使用 ChatGPT 创建逼真的图像，通过与先进的 DALL-E 图像生成 AI 的集成而显着增强，代表了人工智能领域最先进的努力。两个复杂的人工智能系统之间的这种独特合作实现了高级文本生成和复杂的图像创建功能的无缝融合。通过利用 ChatGPT 细致入微的语言理解能力和 DALL-E 将文本描述转换为视觉震撼图像的卓越能力，用户可以探索数字创意的新领域。 ...
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EAGLE: 一种用于加速LLM解码的方法
EAGLE（提高语言模型效率的外推算法）是快速解码大型语言模型 (LLM) 的新基准，具有可证明的性能维护。这种方法涉及外推法学硕士的第二顶层上下文特征向量，从而显着提高生成效率。在理论驱动下（敬请关注我们即将发表的论文），EAGLE 建立在以下第一原则的基础上： LLM 特征向量序列可随时间压缩，从而可以轻松地根据先前特征向量预测后续特征向量。 EAGLE...
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LLM Classifier：用LLM(Lamini和Llama 2)进行数据分类的工具
项目简介 只需提示即可训练新的分类器。不需要数据——但是如果有数据的话可以添加数据来增强。 from lamini import LaminiClassifier llm = LaminiClassifier() prompts={ "cat": "Cats are generally more independent and aloof than dogs...
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Simulatrex：专注于生成式基于agent建模
Simulatrex 是一个专注于基于生成代理的建模 (GABM) 的开源项目，利用大型语言模型进行更准确的模拟。它专为有兴趣探索人类行为和社会动态的研究人员和开发人员而设计。Simulatrex 中的 GABM 增强了代理的认知能力，从而在模拟中实现更现实的决策过程。该工具在社会科学、政策分析和数字服务设计中特别有用，为各种环境下的创新和相关实验提供了平台...
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VoiceFixer 2：用于语音恢复的工具包
项目简介 欢迎使用 VoiceFixer 2，下一代 VoiceFixer。VoiceFixer 是一款通用语音修复工具，使用 AI 消除背景噪音、修复降级语音、增强旧录音的音频质量、提高音频分辨率等等，全部功能都在一个模型中！ VoiceFixer 的目标是恢复人类语音，无论其退化有多严重。它可以在一个模型内处理噪声、混响、低分辨率和削波效果！ 与原来的 ...
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Fish Speech：全新的文本转语音(TTS)解决方案
项目简介 Fish Speech：全新的文本转语音(TTS)解决方案，具有高度自定义和灵活性，支持Linux和Windows系统，需要2GB的GPU内存进行推理，使用Flash-Attn进行推理和训练，支持VQGAN和Text2Semantic模型 要求 GPU内存：2GB（用于推理），24GB（用于微调） 系统：Linux（全部功能），Windows（仅推...
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