Google AdSense/AdMob中国区账号需申报新加坡税务/税务居住地信息教程及说明
4中国用户的账号归属地一般为中国/香港/美国，由于中国地区AdSense的签约实体地址为谷歌新加坡（Google Asia Pacific Pte. Ltd.70 Pasir Panjang Road, #03-71Mapletree Business CitySingapore 117371），所以需要在后台申报新加坡税务。对于非新加坡身份、与新加坡无关的人...
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工具软件 第26页
4AdMob中国区账号：为了避免收款延迟，并确保预扣税款准确无误，请务必尽快提供您的新加坡税务信息
4中国用户的账号归属地一般为中国/香港/美国，由于中国地区AdSense的签约实体地址为谷歌新加坡（Google Asia Pacific Pte. Ltd.70 Pasir Panjang Road, #03-71Mapletree Business CitySingapore 117371），所以需要在后台申报新加坡税务。对于非新加坡身份、与新加坡无关的人...
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新迈凯伦 GTS 拥有 635PS
迈凯伦推出了其最新的超级跑车迈凯伦 GTS，该车配备 635PS，0 至 62 英里/小时时间为 3.2 秒，0 至 200 公里/小时或 0 至 124 英里/小时时间为 8.9 秒。 新款迈凯伦 GTS 搭载 4.0 升双涡轮增压 V8 发动机，重量为 1,520 公斤，比 GT 轻 10 公斤，在设计上也比 GT 进行了一些升级。 “全新迈凯伦GTS将...
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CircuitPython 9.0.0 Alpha 6 发布
微控制器编程领域因最近发布的 CircuitPython 9.0.0-alpha.6 而备受关注。此 alpha 版本是开源 Python 环境向前迈出的重要一步，旨在与微控制器和单板计算机一起使用。尽管它仍然包含已知的错误，并且在最终版本之前需要进一步增强，但此版本带来了许多值得探索的新功能和更新。 CircuitPython 9.0.0-alpha.6 ...
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Raspberry Pi 5 工业 PC，带 M.2 NVMe 存储适配器
EDATEC 是嵌入式和工业电子领域的专家，通过推出 ED-IPC3020，这是一款由 Raspberry Pi 5 提供支持的工业计算机，在工业计算领域取得了长足的进步。这款创新设备是同类产品中首款支持 M.2 NVMe 存储的设备，标志着该领域的重大进步。 为 ED-IPC3020 提供动力的 Raspberry Pi 5 采用四核 2.4GHz Arm...
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如何在 Android 上开始使用 Google 地图
谷歌地图对于任何拥有智能手机的人来说都是一个必不可少的工具，安卓用户可以使用它的全套功能。无论您是经验丰富的导航员还是刚刚了解方向，本指南都将为您提供所需的一切知识，以充分利用 Android 设备上的 Google 地图。 1. 下载并安装应用程序： 大多数 Android 设备上都预装了 Google 地图应用程序，但如果没有，您可以从 Google P...
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实现通用人工智能（AGI）可能比我们想象的更近
实现通用人工智能（AGI）可能比我们想象的更近 用户kenshin9000的Twitter帖子表明，我们离实现人工通用智能（AGI）比看起来更接近。该用户提供了初步证据，即当以命题逻辑上的“概念”提示GPT4时，这个基于transformer的自回归大型语言模型在被认为是AGI级别的ConceptARC基准测试中的性能从13%跃升至100%，而无需训练示例。...
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Huggingface：混合专家模型解释
Huggingface：混合专家模型解释 Hugging Face的博客文章《混合专家解释》深入探讨了在Transformer模型的背景下，混合专家（MoEs）概念，讨论了它们的架构、训练以及使用中涉及的权衡。 MoEs是一类能够通过使用稀疏MoE层而不是密集前馈网络（FFN）层来实现高效预训练和更快推断的模型。这些层包括一个门控网络，将标记路由到一定数量的...
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Upscale-A-Video视频放大算法
Upscale-A-Video视频放大算法 Upscale-A-Video的文本引导潜在扩散框架，用于视频放大。该框架通过两个关键机制确保时间上的一致性：在局部上，它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中，保持短序列的一致性； 在全局上，引入了一个基于流引导的经常性潜在传播模块，通过在整个序列中传播和融合潜在来增强整体视频的稳定性。 由于扩散范式...
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W.A.L.T：谷歌视频生成模型
W.A.L.T：谷歌视频生成模型 刚注意到李飞飞团队的这个视频生成模型W.A.L.T，这效果也太好了，感觉比 Pika 1.0 还要好的多。 清晰度和动作都非常好，特别是光剑打斗的那个视频。可惜不开源。 方法有两个关键的设计决策。首先，我们使用因果编码器在统一的潜在空间内联合压缩图像和视频，从而实现跨模态的训练和生成。其次，为了提高记忆和训练效率，我们使用专...
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