工具软件 第131页

ChatGPT场景2:基于示例回答

场景介绍​ 在某些场景下,我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做,什么不能做。但有些场景,有些需求很难通过文字指令传递给 AI,即使描述出来了,AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名,里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 prompt 里增加一些例子,我们看看这个例子。 这个是没有任何示例的 Prompt: Suggest three na...
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ChatGPT场景1:问答问题

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这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 ChatGPT 为例,一般就是你提一个问题,ChatGPT 会给你答案,比如像这样: 在这个场景下,prompt 只要满足前面提到的基本原则,基本上就没有什么问题。但需要注意,不同的 AI 模型擅长的东西都不太一样,prompt 可能需要针对该模型进行微调。另外,目前的 AI 产品,也不是无所不能,有些问题你再...
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ChatGPT基本原则 & 建议

在和 ChatGPT 对话时,亦或者在使用和设计 prompt 时,有以下几个原则与建议。记住这几个原则,能让你写出更好的 prompt 😁 建议使用最新的模型​ 如果你是直接使用 AI 产品,比如 ChatGPT 或者 Midjourney,那无需在意这个原则。如果你是通过 API 或者 OpenAI Playground 的方式使用,则建议你先使用最新的...
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ChatGPT基础用法

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注意 本章节会简单介绍下 prompt ,如果你已经懂得使用 ChatGPT 这类产品的用法,可跳过这一章。 如果你没怎么使用过类似 ChatGPT 这类 Chatbot 产品,我简单说下它的基本用法: 你只需要登录 ChatGPT 后,在输入框内输入问题,或者指令即可。AI 会根据你的指令,返回相应的内容,在后续的章节中,我会介绍更详细的用法与技巧: 另外...
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什么是 Prompt Engineering?

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什么是 Prompt Engineering?​ 解释这个词之前,首先需要解释 prompt 这个词。 简单的理解它是给 AI 模型的指令。 它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本,亦或者图片。 比如,我们在 ChatGPT 里输入 What is the capital...
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Text Prompt 场景8:人物

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名人照片​ 这算是 V5 的新特性,Midjourney 在 V5 版本认识很多名人,你可以在描述主体的时候,加上名人的名字,就可以生成该名人的照片,我们生成几个电影里的经典照片: 第一个是 Keanu Reeves,第二个是 Vito Corleone(我并没有输入主演人 Marlon Brando),两组图的 prompt 都非常简单,你可以尝试自己写一...
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Text Prompt 场景6:游戏

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Prompt 真的越长越好吗?​ 按照 Midjourney 的官方文档里的说法,并不一定: Prompts can be very simple. Single words (or even an emoji!) will produce an image. Very short prompts will rely heavily on Midjourne...
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Text Prompt 场景7:实物

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让 ChatGPT 生成提示词是不是更好?​ 我有用 ChatGPT 辅助我生成提示词,但没有用 Role 模式,而是让它: 翻译:我知道我想要的东西,但不知道其英文描述。 解答:我需要一些风格词,但我不知道输入啥时,就会问 ChatGPT ,比如「文艺复兴时期的著名艺术家有哪些?」 我为何没有用 Role 模式? 的确,让 ChatGPT 以 Role 模...
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Text Prompt 场景5:头像

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注意事项​ 在介绍 img2img 的应用前,我想强调一下: 不要在 Discord Midjourney 公开群上传自己的照片!这样你的照片会被公开群里的所有人看见。建议使用 Midjourney Bot。 另外,非 pro 付费会员,生成的图片都会被其他会员看见。但你可以在生成完头像后,删掉生成的图片。如果还不知道如何使用 Bot ,及删除照片,请看基本...
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Text Prompt 场景2:品牌 Logo

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从本章开始就会教大家更多垂直场景的 prompt。关于垂直场景,我看到大量的教程和分享都是分享各种提示词,比如 Logo 相关的提示词有: modern minimalist vintage cartoon geometric 坦率地说,在我学习如何使用 Midjourney 的过程中,我一开始也以为只要看了别人的 prompt 用了别人的提示词,就能生成好...
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