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工具软件

CircuitPython 9.0.0 Alpha 6 发布

微控制器编程领域因最近发布的 CircuitPython 9.0.0-alpha.6 而备受关注。此 alpha 版本是开源 Python 环境向前迈出的重要一步,旨在与微控制器和单板计算机一起使用。尽管它仍然包含已知的错误,并且在最终版本之前需要进一步增强,但此版本带来了许多值得探索的新功能和更新。 CircuitPython 9.0.0-alpha.6 ...
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工具软件

Raspberry Pi 5 工业 PC,带 M.2 NVMe 存储适配器

EDATEC 是嵌入式和工业电子领域的专家,通过推出 ED-IPC3020,这是一款由 Raspberry Pi 5 提供支持的工业计算机,在工业计算领域取得了长足的进步。这款创新设备是同类产品中首款支持 M.2 NVMe 存储的设备,标志着该领域的重大进步。 为 ED-IPC3020 提供动力的 Raspberry Pi 5 采用四核 2.4GHz Arm...
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科技资讯

ChatGPT 驱动的智能演示工具

在技术领域,创新是关键。这在 Cheerdots 2 的开发中很明显,Cheerdots 2 是一款多功能设备,集成了鼠标、触摸板、激光笔和录音笔的功能。这款独特的设备由 ChatGPT 提供支持,旨在简化各种任务,使其成为专业人士、学生和技术爱好者的宝贵工具。 Cheerdots 2 最显着的特点之一是它能够提供多种功能。它不仅仅是一个典型的鼠标或触摸板;...
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Apple系教程

如果您的 iPhone 电池需要更换或维修,该怎么办

可怕的iPhone电池消耗。它开始得很微妙:一整天都要多充电几次,然后在那次重要会议之前疯狂地冲向充电器。最终,即使是最有耐心的iPhone用户也会达到一个临界点。但不要害怕,iOS的忠实拥趸!本指南将为您提供直面电池问题的知识。 步骤 1:诊断问题 在深入研究替代品之前,让我们确认罪魁祸首确实是您的电池。以下是一些明显的迹象: 电池快速耗尽:您的手机在几分...
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工具软件

如何在 Android 上开始使用 Google 地图

谷歌地图对于任何拥有智能手机的人来说都是一个必不可少的工具,安卓用户可以使用它的全套功能。无论您是经验丰富的导航员还是刚刚了解方向,本指南都将为您提供所需的一切知识,以充分利用 Android 设备上的 Google 地图。 1. 下载并安装应用程序: 大多数 Android 设备上都预装了 Google 地图应用程序,但如果没有,您可以从 Google P...
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科技资讯

BMW Vision Neue Klasse 概念车在北美首次亮相

我们于9月首次看到新BMW Vision Neue Klasse概念车,现在这款新概念车在硅谷庆祝25周年之际在北美首次亮相。 宝马集团美国技术办公室正在庆祝硅谷成立25周年,在李维斯体育场举办了一场仅限受邀者参加的活动,其中包括沉浸式研讨会、独家技术演示以及激动人心的混合现实、多感官驾驶体验。BMW Vision Neue Klasse 设计概念在北美的首...
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科技资讯

Everrati 推出电动 964 RSR 致敬车型

Everrati 以创造一些令人惊叹的电动汽车而闻名,尤其是保时捷 911 的电动版本,他们的最新作品是 Everrati 964 RSR Homage,这是对保时捷 911 RSR (964) 的致敬。 该车基于 1993 年的 964 型 RSR,配备 63 kWh 电池和 200 英里的续航里程,0 到 60 英里/小时的时间仅为 3.7 秒,更多细节...
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Apple系教程

如何在 iOS 17 中创建自定义铃声

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个性化 iPhone 最令人愉快的方法之一是为您的通话设置自定义铃声,但 Apple 在 iOS 17 中改变了您的方式。这是你必须知道的。 自定义铃声为 iPhone 增添了一层独特的个性化功能,将接听电话的简单行为转变为一种可以唤起情感、怀旧甚至幽默的体验。通过独特的听觉线索识别来电者的能力不仅成为一种便利,而且成为一种自我表达的形式。 通过 Garag...
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工具软件

实现通用人工智能(AGI)可能比我们想象的更近

实现通用人工智能(AGI)可能比我们想象的更近 用户kenshin9000的Twitter帖子表明,我们离实现人工通用智能(AGI)比看起来更接近。该用户提供了初步证据,即当以命题逻辑上的“概念”提示GPT4时,这个基于transformer的自回归大型语言模型在被认为是AGI级别的ConceptARC基准测试中的性能从13%跃升至100%,而无需训练示例。...
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工具软件

Huggingface:混合专家模型解释

Huggingface:混合专家模型解释 Hugging Face的博客文章《混合专家解释》深入探讨了在Transformer模型的背景下,混合专家(MoEs)概念,讨论了它们的架构、训练以及使用中涉及的权衡。 MoEs是一类能够通过使用稀疏MoE层而不是密集前馈网络(FFN)层来实现高效预训练和更快推断的模型。这些层包括一个门控网络,将标记路由到一定数量的...
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