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使用ChatGPT来丰富数据 在这个视频中，作者测试了ChatGPT是否可以用于数据库的数据丰富。在这个具体的例子中，作者提交了一个不完整的街道地址，并使用ChatGPT为该地址的州、邮编和国家代码进行了数据丰富。

Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略，通过多样化的跨体培训数据进行训练，可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transformer-based架构进行编码，并通过图形规划器和启发式方法实现对新环境。

扩展LLMs的上下文窗口 本文介绍了一种称为位置插值（PI）的方法，可以将基于RoPE的预训练LLM的上下文窗口大小扩展到32768个位置，并在各种任务上展示了强大的实证结果。该方法通过线性缩小输入位置索引来实现扩展，同时保持了模型在原始上下文窗口内的质量。通过位置插值扩展的模型保留了原始架构，并可以重复使用大部分预先存在的优化和基础设施。

LeanDojo ： 一个开源精益游乐场 由用于定理证明的工具包、数据、模型和基准组成；还开发了 ReProver，这是一种基于 LLM 的检索增强证明器，用于使用庞大数学库中的前提进行定理求解。

开源人工智能至关重要：HF CEO 美国国会质询内容 Hugging Face首席执行官Clement Delangue在美国国会科学委员会的听证会上表示，开放科学和开源人工智能对激励和与美国的价值和利益高度一致。Delangue还指出，今天的人工智能进展是由开放科学和开源推动的，没有美国发明的开源PyTorch、Tensorflow、Keras、trans...

Meta关于人工智能如何影响他们的推荐算法的内容 Meta发布了关于其社交媒体算法的深入解析，旨在向用户揭示Instagram和Facebook上内容推荐的原理。他们提供了22个“系统卡片”，详细介绍了这些平台的AI系统如何对内容进行排序和推荐。此外，Meta还宣布将推出内容库和API，为研究人员提供公开数据，并满足数据共享和透明度合规义务。这些举措是Met...

使用LangChain、Activeloop和GPT-4逆向工程Reddit源代码的简明指南 本文介绍了使用GPT-4和Activeloop与Langchain代码理解技术来逆向工程Reddit的公开源代码的指南。LangChain是一个强大的工具，可以分析GitHub上的代码存储库，它结合了VectorStores、Conversational Retri...

八家人工智能初创公司赢得技术人才大赛 这篇文章介绍了生成式人工智能（Generative AI）的发展和未来的AI公司的竞争情况。目前，有八家领先的纯AI公司在争夺最优秀的技术人才，它们已经取得了一定的融资成功，并且在产品市场上取得了一定的成果。此外，还有11家下一代AI公司也吸引了高质量的人才加入。文章还提到了一些与AI人才有关的数据和趋势。

Hovercode：SD 生成二维码图片的线上工具 上周比较火的 SD 那个二维码图片生成模型的线上工具，输入你的链接，选择你喜欢的风格输入对应的提示词之后就可以生成对应的二维码图片。

这是一门入门级微学习课程，旨在解释生成式人工智能（Generative AI）是什么，如何使用以及与传统机器学习方法的区别。课程还介绍了谷歌工具，帮助您开发自己的生成式人工智能应用程序。完成本课程大约需要45分钟。在学完课程后，您可以获得结业徽章，展示您掌握的技能，并拓展在云领域的职业之路。 谷歌免费课程：生成式人工智能介绍