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Apple系教程

照片随机播放:如何在 iPhone 上以特定时间间隔更改锁屏照片

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Photo Shuffle 是 iOS 中的一项锁屏功能,允许用户创建壁纸播放列表,他们可以将其应用于锁定屏幕和主屏幕。您可以从 iPhone 的相机胶卷中选择一堆图片,iOS 将以他们选择的不同间隔随机播放这些图片。 您可以通过设置特定时间间隔来配置 iOS 应用新壁纸的频率,或者让每次将 iPhone 从睡眠状态唤醒或点击锁定屏幕时应用一次。在这篇文章中...
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工具软件

Stability MatrixS:一键安装多种Stable Diffusion大模型,释放创造力

Stable Diffusion大模型以其强大的功能和灵活性引领潮流。然而,对于许多用户来说,管理和推理这些复杂的大模型可能是一项挑战。由lykos.ai开发的Stability MatrixS 正是为了解决这一问题而诞生:一个专为 Stable Diffusion 大模型设计的简单易用的管理与推理界面。 一键安装,轻松上手:Stability Matrix...
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Apple系教程

如何在 iPhone 上设置家长控制 [AIO

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给孩子送iPhone没有错,但你应该注意他们如何使用它,以及他们自己可以访问什么。如果您和您的孩子拥有 iPhone,您可以将孩子的帐户连接到您自己的帐户,并控制他们可以访问的内容、他们在设备上花费的时间,以及设置对不同功能和内容的限制。 在这篇文章中,我们将解释您需要了解的有关为孩子的 iPhone 设置家长控制的所有信息,以便您可以限制孩子的屏幕时间和设...
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Apple系教程

iPhone上最近删除的邮件:我们完整的分步指南

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由于有大量可用的消息传递应用程序,您在 iPhone 上的本机消息应用程序上收到的文本通常可能不会被注意到。如果您像我们一样,您可能经常发现很难在每天收到的不相关消息的海洋中搜索重要的东西。尽管您可以从iPhone中删除这些消息,但有时您最终可能会意外删除具有某种意义的文本。 幸运的是,Apple允许您将已删除的邮件保留在“最近删除”部分中,以后可以在需要时...
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Apple系教程

在 iPhone 上自动更改壁纸的 2 种方法

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我们都希望我们的 iPhone 的外观和感觉符合我们的喜好,这样它对我们来说就是个人的,并在其他人的移动设备中脱颖而出。改变iPhone外观的最基本方法是根据您从相机拍摄的照片或从互联网上保存的照片设置壁纸。如果您像我们一样,厌倦了一天以上看到相同的壁纸,则无需每次都应用新壁纸。 使用照片随机播放功能,您可以定期在 iPhone 的锁定屏幕和主屏幕上设置新壁...
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Apple系教程

如果有人不在iPhone上的某个位置,如何使用“查找”获得通知

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Apple 的“查找”应用程序提供了每次朋友的位置更改时收到通知的功能。您可以设置好友在特定时间内不在特定地点时发出的通知。当您希望在孩子或老人不在家时收到通知时,这可能很有用。 在这篇文章中,我们将帮助您设置“查找”,以便每次您的朋友不在特定位置时都会收到警报。 CONTENTS [SHOW  ] 显示  当有人不在某个位置时如何接收通知 要设置好友到达或...
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Apple系教程

如何在 iPhone 上使用“查找”在位置更改时通知某人

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Apple 的“查找我的”应用程序可以在您每次到达某个位置或实时离开时让您的朋友知道。在这篇文章中,我们将帮助您设置“查找我的”应用程序,以便您的朋友在给定日期到达或离开某个位置时收到通知。 如何在您的位置发生变化时通知某人 [3 个步骤] iOS 上的“查找” App 允许您在位置发生变化时向朋友发送提醒。要设置位置更改时向好友发送通知,请按以下步骤操作。...
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工具软件

减轻大语言模型幻觉的整体知识框架

减轻大语言模型幻觉的整体知识框架 作者构建了一个减轻大语言模型幻觉的整体知识框架,非常详细和体系化,基本上该有的都涉及到了。想要了解相关内容的话跟着这个目录搜索就可以。 主要内容包括:提示工程领域、模型开发领域两大部分。
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工具软件

Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成

Instruct-Imagen:多模态指导下的图像生成 谷歌这个多模态图像生成模型Instruct-Imagen强啊**,真正的将 LLM 和现在的 SD 生态进行了整合。** 它可以通过自然语言和输入内容自动调用现在 SD 模型生态中的各种模型。相当于用 LLM 把 SD 生态的 Lora 和 Controlnet 等模型做了个 Agents。
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工具软件

LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力

LLMs能够编写代码并不意味着它们具备推理和规划能力 比较详细的解释了为什么LLM都已经可以写代码了,还说他不具有推理和规划能力。涉及到LLM代码生成的一些细节,感兴趣可以看一下。 LLMs输出比英语更好的Python质量更多地反映了在GitHub与一般网络之间近似检索的差异,而不是任何潜在的推理能力。
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